文／張瑞棋

去年諾貝爾物理學獎頒給普林斯頓大學的霍普菲爾德（John J. Hopfield）與多倫多大學的辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們「基礎性的發現與發明，使得機器學習得以藉由人工神經網路獲得實現」。

電腦相關 重大貢獻



這並非諾貝爾物理學獎第一次頒給與電腦有關的發現或發明。例如：

● 1956年的三位得獎者是因為對於「半導體的研究及發現電晶體的效應」。

● 1973年頒給兩位分別發現「半導體和超導體上的穿隧現象」，以及另一位提出「理論預測通過位能障壁之超電流（supercurrent）的性質，特別是被稱為『約瑟夫森效應』的現象」。

● 2000年的三位得獎者分別「發展出用於高速與光電子學的半導體異質結構」以及「發明積體電路」。

● 2007年的三位得獎者是因為「發現巨磁阻效應」。IBM因此才發明高容量硬碟，大幅提高電腦的貯存容量。

● 2009年的三位得獎者則是「讓光纖用於光通訊取得突破性成就」，以及「發明成像半導體電路 ——CCD感光元件」。

數學理論 包含其中



若以對人類的貢獻而言，霍普菲爾德與辛頓得獎也實至名歸，畢竟近年來人工智慧突飛猛進，在材料、生物、製藥、……等各種領域，都讓科學家獲得突破性的發展。只不過之前得獎者的發現或發明都與物理原理有關，而且也是實體的，但類神經網路與機器學習似乎無關物理學，又是屬於軟體或演算法的範疇，真要說，跟數學還比較有關係。

然而諾貝爾獎的獎項不包括數學。那次物理學獎頒給他們兩人，應該是諾貝爾獎最接近數學的一次吧？

其實諾貝爾經濟學獎已經頒給好幾位數學家，例如在賽局理論提出納許均衡的納許（John Forbes Nash Jr.）。不過諾貝爾的遺囑原本並未設立經濟學獎，是1968年瑞典中央銀行為紀念諾貝爾而增設，因此正式名稱為「瑞典中央銀行紀念阿爾弗雷德·諾貝爾經濟學獎」，有些人就反對將它通稱為諾貝爾經濟學獎。