文／瑢瑢

人工智慧（Artificial intelligence）並不是個新鮮詞，自1990年代以來，各式機器人逐漸成為人們的得力幫手，AI早已是眾多科幻電影、小說的熱門選材，然而這陣子，AI的面貌似乎變得有點不同：它開始會創作了！

相信很多人即使沒有用過聊天機器人ChatGPT，也看過朋友轉貼分享ChatGPT生成的文章。答案或許還稱不上完美，卻足已令人驚嘆，而更多的是驚詫：電腦如何能辨識我們的各式問題，精準地給予回饋呢？

厲害的還不只是ChatGPT，2022年7月，製圖程式Midjourney才進入公開測試階段，同年9月，便有一幅以該程式繪製的畫作打敗所有參賽者，在藝術比賽中奪得冠軍，引發一片熱議。

無論ChatGPT或是Midjourney，它們都屬於可以創造新內容的人工智慧，就是所謂的「生成式AI」。過去認為只有人類才能創作的文章、故事、圖像、影片和音樂，現在電腦通通能做到。看似很神奇，其實電腦目前仍不能真正思考，背後的原理還是運算。

海量文本 學習語言

以ChatGPT來說，它是一種受過訓練的語言模型，透過輸入海量的文本訊息，讓電腦學習人類的語言結構，使之能辨識、理解我們的問題。但光是理解還不夠，它還要能回應我們的問題。ChatGPT會從資料庫中尋找與問題相關的訊息，以文字接龍的方式產生答案，原理類似自然輸入法在輸入一個字詞之後，就會自動產生可能的下文，只是ChatGPT要處理的是整體的語言結構，生成的回應也更龐大且複雜。為了讓電腦的回應更符合人性，語言模型也找來許多測試人員逐一回饋電腦生成的答案，透過大量的人工標註，使電腦明白什麼回答是比較好的、人們比較喜歡的，下一次會產生更貼近的回答。

AI生成 小心服用

類似的原理，也應用在其他各領域，AI不但會寫文章，還能譜歌曲、畫畫、寫程式和網頁，甚至懂得選股票，由AI創作的專輯、繪本、書籍陸續上市，生成式AI似乎無所不包，令人不禁懷疑人類的優勢何在？

生成式AI確實很厲害，但它的回答是根據資料庫計算出來的，訓練資料的內容，會直接影響AI回答的觀點和品質。如果輸入的資料立場偏誤，就會產生不公正的文章；或是資料庫沒有更新，AI也可能睜眼說瞎話。因此，生成式AI是一個非常厲害的工具，但仍舊需要使用者的過濾與判斷，才能避免假訊息、假新聞四處流傳，讓AI成為人類發展的助力。