【本報台北訊】交大教授郭峻因結合AI人工智慧與自駕車開發出「嵌入式AI物件辨識系統」，包括高效率的自動化標記，可偵測二百公尺外車輛，還能預測後方車輛（汽車或機車）三秒內是否超車，作為車輛駕駛人第三隻眼睛。技術全球首創，已獲二十八家廠商合作。

交通大學電子研究所教授郭峻因表示，團隊藉由分析影像實現自駕車進階駕駛輔助系統（ADAS），透過快速自動化標記工具，產生大量AI人工智慧學習的資料庫，搭配團隊開發的即時軟體演算法，降低了AI電腦視覺所需的運算平台成本，且無需昂貴的GPU（繪圖處理器）運算平台。

郭峻因團隊開發出全世界第一套快速視訊資料自動化標記工具（ezLabel 2.0），標記效率超過目前現有手動資料標記工具，達十到十五倍以上，去年獲得AUDI汽車主辦的第一屆台灣AUDI Innovation Award兩項大獎。

郭峻因說，團隊建置超過一千五百萬筆台灣地區的自駕車影像資料庫，有助於開發台灣地區的AI自駕車物件辨識技術，今年預計要達到三千萬筆資料。