【本報綜合報導】許多駕駛人有這樣的經驗:明明路口沒車,卻得停等數十秒紅燈,或綠燈時間太短,長長車龍無法一次通過。台灣大學人工智慧中心(AINTU)團隊與企業合作研發方案,記錄、分析車流,運算出最適合的紅燈秒數,已運用在新竹、台南、嘉義、高雄甚至菲律賓;以新竹竹北至竹科為例,原本行車時間需要十六分鐘,如今只要六分鐘。
AINTU教授廖弘源團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作研發「城市車流解決方案」,獲科技部補助;科技部昨天舉行記者會宣布,這是智慧交通的成功案例,有效提升公共交通效能。
廖弘源表示,方案主要為人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」加上「智慧影像車流分析」,透過在路口設置三百六十度魚眼攝影機記錄車流,匯入雲端整合資訊並分析數據,即時掌握各路口車流量,從影像中辨識貨車、小車、機車。
一碩科技副總經理連仲祺表示,辨識出各種車流後,可預判車輛行駛方向,接著數據化運算最合適的紅綠燈周期秒數,並連動鄰近路段,達到改善壅塞的效果。
數據顯示,AI自動化控制後,車輛平均停等次數減少了百分之三十,行車時間減少三分鐘。連仲祺表示,以竹北至新竹科學園區來看,數據顯示,AI自動化控制後,行車時間節省十分鐘;此外,每小時車流量從三千四百八十三輛降為三千零九十七輛,減少幅度達百分之十一。
連仲祺表示,方案目前運用於新竹、台南、嘉義、高雄,也架設於菲律賓重要道路;由於方案的亮點是可辨識至機車流,對於部分機車流量大的新南向國家具吸引力,泰國交通部也正規畫使用此方案。