【記者杜憲昌台北報導】嗓音問題是現代十分常見的健康疾病，常見包括聲帶結節、息肉、囊腫等，好發於職業用聲者、用聲習慣不良、特殊個人體質，以及女性族群，且由於聲帶位處喉部深處，非專科醫師與特殊儀器難以進行檢查，故常造成就醫與轉介的延遲，增加社會負擔與醫療的成本。

由元智大學電機系教授方士豪所帶領研究團隊，以結合亞東醫院耳鼻喉科臨床收集逾千例的嗓音資料，透過深度學習演算法，只要對準麥克風發出「阿」音，一秒鐘的時間就可替聲紋把脈，透過嗓音了解聲帶的健康狀況。

方士豪表示，這項研究學習患者的聲學特徵與臨床症狀等綜合數據，能自動化對嗓音障礙個案進行偵測，是人工智慧在病理嗓音偵測上重大的跨域創新應用。透過這項偵測系統，不僅可於就醫前預先挑選有潛在疾病的之患者，同時也能提供醫療匱乏地區遠端諮詢，減少患者往返醫院的舟車勞頓，除了可節省醫療資源，日後若配合物聯網，更可在法規允許下達成早期發現與治療的效益。方士豪表示，這項病理嗓音偵測系統，在亞東醫院嗓音障礙資料庫可達百分之九十四點二六的診斷正確率，與各國最新技術相比，在公開資料庫以及同樣實驗條件下，偵測率更可再進一步提升至百分之九十九點一。而這項研究成果已發表於知名國際期刊，且已獲得中華民國發明專利，更也同步在申請中國大陸與美國專利中。