資訊／天下雜誌

過去看來都是天方夜譚的事情，隨著智慧感測和3D 視覺技術的成熟，已經變得觸手可及。未來工業4.0時代，人們選車不再僅僅選擇車型、顏色和內飾等客製化特徵，使用者可以在一輛布滿感測器的車內進行試駕，汽車內部的感測器自動記錄使用者的駕駛動作，進而預測用戶的駕駛習慣，一個兼顧駕駛操作感和舒適性的動力系統和控制系統被自動匹配完成。

大部分人都有去超市買鞋只會問要買多大碼，同一個尺碼每個人得到的鞋墊都是相同的。每個人腳的形狀、體重、站姿、走路習慣、搭配的鞋子都是不同的， 因此美國爽健公司讓用戶站在一個連接感測器的踏板上，系統就會記錄使用者站立時足底的壓力分布，隨即客戶就可以獲得一個客製化的鞋墊，這些資料如果與醫學研究相結合，還可以提醒用戶站立姿勢和跑步習慣可能造成的足部和膝蓋損傷的風險。

製衣也是一樣，未來的量體應該是動態的，給使用者穿上特製的衣服之後按照喜好隨意活動，衣服上的感測器會自動記錄幾個關鍵位置的應力情況，根據這些資料為使用者製作更加合身的衣服。

商業變革

實體預測重要4元素

⒈物聯網（Internet of Things，IoT）

實體之間透過感測器資料與控制信號實現相互索引、相互連接、相互通信和相互協同的集群網路。

⒉資料的分析與預測（Data Predictive Analytics）

從人和設備的各類活動資料中透過統計分析、特徵提取、關聯挖掘、模式識別和深度學習等智慧分析方法，實現對實體活動內容的認知和預測。

⒊互聯網＋

利用互聯網技術顛覆傳統行業商業模式和服務模式的經濟新型態，是生產系統革命引起生產關係和商業模式變革的必然趨勢。

⒋預診斷與健康管理技術

（Prognostics and Health Management，PHM）

利用工業系統中產生的各類資料，經過信號處理和資料分析等運算手段，實現對複雜工業系統的健康狀態進行檢測、預測和管理的系統性工程。