麻省理工學院（MIT）正進行一項新研究，希望運用智慧手機的即時數據追蹤並遏制重大疾病的爆發。

MIT研究人員嘗試觀察通勤路線，預測傳染性疾病在城市中的散播路線。他們以新加坡為目標，透過新加坡電信公司（Singtel）取得匿名的手機定位數據，追蹤分析星國二○一三年爆發的登革熱。研究人員比對發現，這種方式確實能追蹤及預測疾病的散播軌跡。

過去對於疾病散播的研究，多以州、國家為範圍；MIT的研究引發關注，是因為能夠分析城市和鄉鎮等較小地區的疾病傳播模式。智慧型手機的數據，可以解析的訊息更有時效，也更詳細，包括人們的活動範圍，以及彼此間的互動方式。

瑞士洛桑理工學院（Ecole polytechnique federale de Lausanne）科學家馬薩落（Emanuele Massaro）表示：「時代改變，手機的數據更適合進行此類調查，研究人員、非政府組織和政治決策官員可藉此控制疾病爆發。」

這項研究，代表社群網站、搜尋引擎和電信業者掌握的個人數據，能夠用於協助公共衛生研究。

創立於二○○六年的公共數據健康倡議組織「健康地圖」（HealthMap），已曾展示數據在預測和追蹤疾病的作用。透過網路連結，該組織成功追蹤登革熱、瘧疾以及其他透過通過蚊子或老鼠傳播的疾病。

谷歌（Google）的人工智慧實驗室DeepMind，與英國國家衛生服務（NHS）合作，為醫師開發治療工具，也能協助追蹤患者的個人資訊，量身打造專屬療程。

「健康地圖」指出，利用網路上可獲取的數據，效果已經不錯，如果能進一步運用智慧手機的數據，對疾病防治會更有幫助。

該組織的研究員史溫（Yulin Hswen）指出：「我們一直在使用手機，它不僅能透過全球定位系統（GPS）追蹤我們的活動，還能透過各種健康應用程式記錄使用者的身體狀態。這些數據可以組成完整的健康和社會檔案，讓科學家建立預測模型，評估患病的可能性，並在第一時間採取隔離或施打疫苗等措施，阻止疾病傳播。」

研究人員指出，手機數據輔助防治疾病面臨的挑戰，是隱私權意識日益升高，人們擔心數據遭濫用，且缺乏完整的法律規範。不過科學家表示，一些國家已開始研究，如何建立取用公共衛生數據的系統，化解公眾疑慮；例如，印度正在研議的數據保護法案，將創建一套系統，讓民眾彙整自己的數據，每個帳戶並指定「數位委託者」，只有在特定的狀況下（例如疾病追蹤），「數位委託者」才會允許數據被第三方取用。

研究人員表示，科技輔助防治疾病已成趨勢，若能透過政策與法規妥善保護個人隱私，建立民眾的信任感，手機數據將能拯救更多生命。