【本報綜合報導】許多駕駛人有這樣的經驗：明明路口沒車，卻得停等數十秒紅燈，或綠燈時間太短，長長車龍無法一次通過。台灣大學人工智慧中心（AINTU）團隊與企業合作研發方案，記錄、分析車流，運算出最適合的紅燈秒數，已運用在新竹、台南、嘉義、高雄甚至菲律賓；以新竹竹北至竹科為例，原本行車時間需要十六分鐘，如今只要六分鐘。

AINTU教授廖弘源團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作研發「城市車流解決方案」，獲科技部補助；科技部昨天舉行記者會宣布，這是智慧交通的成功案例，有效提升公共交通效能。

廖弘源表示，方案主要為人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」加上「智慧影像車流分析」，透過在路口設置三百六十度魚眼攝影機記錄車流，匯入雲端整合資訊並分析數據，即時掌握各路口車流量，從影像中辨識貨車、小車、機車。

一碩科技副總經理連仲祺表示，辨識出各種車流後，可預判車輛行駛方向，接著數據化運算最合適的紅綠燈周期秒數，並連動鄰近路段，達到改善壅塞的效果。

數據顯示，AI自動化控制後，車輛平均停等次數減少了百分之三十，行車時間減少三分鐘。連仲祺表示，以竹北至新竹科學園區來看，數據顯示，AI自動化控制後，行車時間節省十分鐘；此外，每小時車流量從三千四百八十三輛降為三千零九十七輛，減少幅度達百分之十一。

連仲祺表示，方案目前運用於新竹、台南、嘉義、高雄，也架設於菲律賓重要道路；由於方案的亮點是可辨識至機車流，對於部分機車流量大的新南向國家具吸引力，泰國交通部也正規畫使用此方案。